[TIL] 2021.04.05 - 2021.04.11

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• class 101: 소수몽키 시그널 투자법 done

What I learned

• 지난주, kaggle의 intro-to-machine-learning 코스를 수료했다. (certification) 해당 코스를 통해 배운 데이터를 다루는 순서에 대해서 간단하게 정리해 보고자 한다.

1. 데이터가 들어있는 파일을 읽어온다. (ex. train.csv, test.csv)

2. 예측하고 싶은 값(y, Predication Target),
   예측에 사용되는 특징 값들 (X, Predicion Features)을 지정한다.

3. 학습에 사용될 X, y 값과 모델 테스트용으로 사용할 X, y 값을 구분한다.

4. 학습을 시킬 모델을 정하고, 학습 데이터를 사용하여 모델을 fit 해본다.

5. 테스트용 y 값으로 mae(Mean Absolute Error) 값 등을 활용하여 모델을 평가한다.

Life

• 오랜만에 여러 번 돌려 듣는 노래가 생겼다: 이 밤을 빌려 말해요, LOVE DAY

• 바다 뷰 맛집 카페를 찾았다: 강릉 스테이인터뷰

• 한참을 검색하고 찾아 헤맨 올드 셀린느 유색 가방을 드디어 구매했다. 다음주에 도착 예정 :)